媒體報道
欧美日韩国产中文字幕-運動能逆轉衰老嗎?外媒:多數人會搞混兩者區別,日本色情视频网站一本道中文
時間:2019-11-18
0


           編者按:人無近憂,必有遠慮,如果有一天,TensorFlow宣布不再對中國開發者開源,我們的AI產業就會陷入巧婦難為無米之炊的局面,這也是李彥宏在演講中要大力發展國產深度學習框架等開源平台的深層次原因。

 如果要從TensorFlow手下搶回開發者,這個深度學習框架必須滿足相應開發工作的需求。飛槳目前已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型,並覆蓋了深度學習開發、訓練、預測等全環節,並且中文特性對國內開發者更具有優勢。更重要的是,飛槳的落地實踐能力已經得到了驗證,案例覆蓋互聯網、城市規劃、金融、工業和農業等各個領域,這對於人工智能技術落地是非常巨大的推動力。
另外,外國的各類技術或代碼框架、平台雖然名義上是開源的,但依然要受其所在國家的法律與行政命令的制約,在國際形勢不明朗的環境下,隨時有“斷奶”之虞,換言之,人工智能代碼與應用的生產嚴重依賴外國指定的運行環境與運作標準,這是非常大的風險。
哈薩克斯坦總統托卡耶夫將訪華。  鄭建衛 攝
 
欧美日韩国产中文字幕 人無近憂,必有遠慮,如果有一天,TensorFlow宣布不再對中國開發者開源,我們的AI產業就會陷入巧婦難為無米之炊的局面,這也是李彥宏在演講中要大力發展國產深度學習框架等開源平台的深層次原因。
就如李彥宏在演講中提到的,推動人工智能紮實滲透,行業要充分利用開源、開放平台,它在人工智能發展
實際上,在李彥宏的發言之前好幾年,百度就開始了相關布局。百度從2012年就開始研究和應用深度學習技術,在2016年正式開源了國內唯一開源開放、功能完備的深度學習平台飛槳,集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服務平台為一體,擁有兼顧靈活性和高性能的開發機制、工業級應用效果的模型、超大規模並行訓練、高效推理引擎多端部署以及系統化技術服務支持的五大優勢。
如果要從TensorFlow手下搶回開發者,這個深度學習框架必須滿足相應開發工作的需求。飛槳目前已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型,並覆蓋了深度學習開發、訓練、預測等全環節,並且中文特性對國內開發者更具有優勢。更重要的是,飛槳的落地實踐能力已經得到了驗證,案例覆蓋互聯網、城市規劃、金融、工業和農業等各個領域,這對於人工智能技術落地是非常巨大的推動力。

英首相24小時內遭三次挫敗:硬脫歐受阻 提前大選被否 周克禹 攝
而市場也對飛槳做出了回報。根據百度發布的2019年Q2財報,2019年Q2,百度深度學習平台飛槳(PaddlePaddle)下載量環比增加45%,這表明飛槳受到越來越多的開發者關註與使用。同時,業內也有越來越多的開發者意識到國產深度學習框架的戰略意義,開始投入研發與代碼遷移。  
如果要從TensorFlow手下搶回開發者,這個深度學習框架必須滿足相應開發工作的需求。飛槳目前已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型,並覆蓋了深度學習開發、訓練、預測等全環節,並且中文特性對國內開發者更具有優勢。更重要的是,飛槳的落地實踐能力已經得到了驗證,案例覆蓋互聯網、城市規劃、金融、工業和農業等各個領域,這對於人工智能技術落地是非常巨大的推動力。

丹麥駐重慶新任總領事晏森履新 期冀加強與中國內陸地區交流。 周克禹 攝
 
如果要從TensorFlow手下搶回開發者,這個深度學習框架必須滿足相應開發工作的需求。飛槳目前已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型,並覆蓋了深度學習開發、訓練、預測等全環節,並且中文特性對國內開發者更具有優勢。更重要的是,飛槳的落地實踐能力已經得到了驗證,案例覆蓋互聯網、城市規劃、金融、工業和農業等各個領域,這對於人工智能技術落地是非常巨大的推動力。
國貨飛槳發展正當時:中文開發者的另一選擇
另外,外國的各類技術或代碼框架、平台雖然名義上是開源的,但依然要受其所在國家的法律與行政命令的制約,在國際形勢不明朗的環境下,隨時有“斷奶”之虞,換言之,人工智能代碼與應用的生產嚴重依賴外國指定的運行環境與運作標準,這是非常大的風險。
實際上,在李彥宏的發言之前好幾年,百度就開始了相關布局。百度從2012年就開始研究和應用深度學習技術,在2016年正式開源了國內唯一開源開放、功能完備的深度學習平台飛槳,集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服務平台為一體,擁有兼顧靈活性和高性能的開發機制、工業級應用效果的模型、超大規模並行訓練、高效推理引擎多端部署以及系統化技術服務支持的五大優勢。

倫敦證交所舉行敲鐘儀式推介世界華商大會  鄭建衛  攝
 
實際上,在李彥宏的發言之前好幾年,百度就開始了相關布局。百度從2012年就開始研究和應用深度學習技術,在2016年正式開源了國內唯一開源開放、功能完備的深度學習平台飛槳,集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服務平台為一體,擁有兼顧靈活性和高性能的開發機制、工業級應用效果的模型、超大規模並行訓練、高效推理引擎多端部署以及系統化技術服務支持的五大優勢。

冀公網安備 88650號